本书是为高等院校各类专业的学生编写的一本统计通识课程教材。全书共包括8章。第1章介绍统计学的一些基本概念、数据及其分类、数据来源等。第2章介绍数据的图表展示方法，包括数据的预处理、频数分布表的生成、类别数据和数值数据的图示方法。第3章介绍描述数据的一些常用统计量的计算方法。第 4章介绍抽样与参数估计，包括常用的概率抽样方法及其统计量的分布、参数估计的原理与方法等。第5章介绍假设检验的基本方法，包括假设检验的原理及其应用。第 6章介绍相关与回归分析方法，包括变量间关系的描述方法、简单线性回归分析的应用。第7章介绍时间序列的分析和预测方法，包括增长率分析、平滑法预测、趋势外推预测和分解预测等。第8章介绍统计指数，包括指数的编制方法及其应用。
本书例题的计算和分析均使用 Excel 2019软件实现，并列出了详细的操作步骤。