本书共 14 章，内容涵盖：统计学的基本概念、推断性统计的相关理论和实例、方差分析、相关分析与回归分析、Logistic 回归、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析、SAS 编程基础、宏的概念和应用原理及上机练习指导。
本书内容全面，汇集了统计学、多元统计学和 SAS 编程技术的核心内容。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，并展示了程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。
本书可作为各行业数据分析师的应用参考书、开设数据分析课程高校中的教师讲义，以及希望进入数据分析领域人员的自学读物。